第八期中级ML学习小组(旁听组_收费)


About

学习目标: 以 The Elements of Statistical Learning(ESL)为课本, An Introduction to Statistical Learning(ISL)为辅,Computer-Age Statistical Inference(CASL)为参考, 系统性的从统计角度学习机器学习里面常见模型, 深刻理解机器学习算法的底层逻辑,数学推导和统计含义。并为参加 kaggle 比赛或报考琪石nlp课程及证书做准备。

学习方式: 以个人学习和小组讨论相结合形式进行,要求学员深入思考并积极参与讨论。具体形式为: 

课本内容讲解:每周末进行线上小组讨论,由被录取的正式组学员(包括领队)轮流选择某一个章节进行讲解,梳理该章节知识点。每周讨论时长约为 2 个小时。

作业与习题课:每次主讲人需要选择课后题或者真实面试题作为作业(不超过五道题),并在随后的习题课中进行讲解。习题课还应当补充更多真实面试题为大家现场讲解。

提问答疑:学习小组所有成员进行个人学习,遇到问题可以随时在学习群里面讨论;对于全体成员均不确定或无法解决的难题,助教提供阶段性指导,助教也会在期中和期末按需进行答疑(主要在微信群)。

考核方式(旁听组不参与): 领队在学习结束后根据习题完成情况、出勤、主讲表现、讨论参与度等方面评测正式小组成员表现。

Reward: 学习小组临近结束,我们会给所有参与的正式学员做一个评估,表现良好的同学可以报名琪石中级机器学习资格证(Qishi Intermediate Machine Learning Certificate)面试。通过面试者将拥有一张Qishi Intermediate Machine Learning Certificate(此证书获取服务需要一定费用),可以放在LinkedIn并写入简历(可以refer到QishiCPC的LinkedIn页面:https://www.linkedin.com/company/qishicpc/about/)。

学员组成:

助教:一名(已到位); 组长(领队):一名(已到位); 组员:正式组 10 人(含组长)。旁听组最多 50 人。 

报名要求:

注册并登录陆琪石网站https://www.qishicpc.com, 在Activities中选择进行报名。

正式组(免费):(需要面试才能进入)

正式组仅限高级会员和外卡会员报名(外卡购买详见此处,费用为50美元,有效期为365天,大多数付费活动五折优惠)。报名时请附上自己的简历和Cover Letter (简单说明为什么感兴趣、每周可投入时间等)。

报名要求: 

1. 对机器学习有热情,近期需要准备机器学习面试的同学

2. Knowledge prerequisites: Linear Algebra, Statistics, and Machine Learning(Undergraduate level)

3. 在课程进行时间,每周可以投入至少10h用于学习。

旁听组(收费):(缴费即进场)

旁听组对所有会员开放,报名费一旦缴费成功确定报名,报名费概不退还。


课程时间:
2022 年 10 月 22 日-2023 年2 月18 日 

琪石学分: 0


Syllabus

部分学习大纲:

本学习小组包含如下知识点(学习大纲): 十次正课,五次习题课
开课前准备:自行阅读 ESL Chapter 1 & 2 / ISL Chapter 1 & 2 / CASL Part I: Introduction and classical statistics.

第一周: ESL Chapter 3: Linear Regression

第二周: Tutorial

第三周: ESL Chapter 4: Classification 

第四周: ESL Chapter 5 & 6: Generalized Linear Model

第五周: Tutorial

第六周: 回顾所学内容及休整

第七周: ESL Chapter 7 & 8: Model Assessment and Inference

第八周: ESL Chapter 9, 10 & 15: Boosting, Bagging and Tree-based model

第九周: Tutorial

第十周: ESL Chapter 11: Neural Networks

第十一周: ESL Chapter 12: SVM

第十二周: Tutorial

第十三周: 回顾所学内容及休整

第十四周: 阅读 ESL Chapter 13: Prototype Methods and Nearest-Neighbors 

第十五周: 阅读 ESL Chapter 14: Unsupervised Learning

第十六周:Tutorial 

第十七周:阅读 ESL Chapter 16, 17 & 18


学习资料:
The Elements of Statistical Learning(2nd) - Hastie (主要课本); An Introduction to Statistical Learning - Hastie (课本的简单版本); Computer-Age Statistical Inference - Hastie (补充参考书); Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop (强大的工具书)

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This activity has full participants or has passed registration deadline.

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Activity type: OnlineStudyGroups

Invite friends to join!

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Announce date: Sept. 15, 2022

Registration deadline: Nov. 7, 2022

Start date: Oct. 22, 2022

End date: Feb. 18, 2022

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Leader: Not disclose

Maximum participants: 50

Maximum Applicants: 50

12 people already applied

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Fee for premium members: 150.0

Fee for all others: 300.0


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