第一期Machine Learning设计T恤学习小组(旁听组)


About

近年来,计算机视觉已成为深度学习领域的最大热门。随着OpenAI在2021年1月提出两个连接自然语言和图像的神经网络模型(DALL·E和CLIP),人们也越来越认识到机器在识别和理解图像上的强大能力和广阔的应用前景。 目前DALL·E和CLIP的神经网络并未公开,我们借着这波热度来组织大家学习计算机视觉的基础知识。学习内容包括但不限于Generative Adversarial Networks(GAN),Style Transfer,以及GPT3和DALL·E,希望通过八周的学习来对计算机视觉中的前沿知识建立初步的了解,为以后的进一步学习和应用打下基础。

课程形式:课程以小组为单位,每组两人。每周由一组学员按照syllabus对当周topic进行深入的讲解,并带领学员进行讨论。每周时间大概在1-2小时。课程的后半段,学员以组为单位,根据学习的内容和方法,提出T-shirt图案的设计的思路并构造模型,所有学员可以一起进行讨论和改进。

备注:俱乐部有权免费使用学员的设计作品。

作为课程的project,我们会利用学到的AI图像技术为基础来设计琪石的T-shirt。欢迎大家大开脑洞,充分发挥创意,设计出精巧独特的图案。优秀的作品也将会作为琪石的官方T-shirt。琪石俱乐部支持参加这个项目的学员将此项目作为 side project 写入简历,如有必要,可在琪石网站展示项目成果。

学员组成:
领队:一名(已到位);组员:8名(含领队),旁听组最多50人。

报名要求:
旁听组无要求。

课程时间:
2021年7月17日至2021年9月4日,为期八周。

琪石学分: 0


Syllabus

部分学习大纲:

1. Introduction of Style Transfer

2. Introduction of GAN

3. Variations of GAN

4. DALL·E and Image GPT

5. Project preparation

6. Demo of Style Transfer

7. Demo of GAN

8. Demo of DALL·E

学习资料:
https://arxiv.org/abs/1508.06576, https://arxiv.org/abs/2102.12092, https://arxiv.org/abs/1406.2661, https://arxiv.org/abs/1812.04948, https://arxiv.org/abs/2103.00020, https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks?, specialization=deep-learning, https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch, http://cs231n.stanford.edu/, https://www.coursera.org/specializations/generative-adversarial-networks-gans

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This activity has full participants or has passed registration deadline.

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Activity type: OnlineStudyGroups

Invite friends to join!

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Announce date: April 14, 2021

Registration deadline: July 30, 2021

Start date: July 17, 2021

End date: Sept. 4, 2021

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Leader: Not disclose

Maximum participants: 50

Maximum Applicants: 50

2 people already applied

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Fee for premium members: 100.0

Fee for all others: 200.0


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